M Ges 2019 M11#01 // S 6LP   ::337354::
M Ges 2026 M21#01 // S 6LP  ::337357::
M SWK 2014 M05#01 // S 9LP   ::337356::
M SWK 2019 M05#01 // S 6LP   ::337355::

Kommentar
Selbstzeugnisse sind zentrale Quellen für die Erforschung des Holocaust und seiner Nachgeschichte: Sie dokumentieren individuelle Erfahrungs- und Deutungswelten, die in Täterdokumenten oder offiziellen Quellen kaum oder nur verzerrt greifbar werden. Angesichts des "Endes der Zeitzeugenschaft" und der Suche nach neuen Zugängen zur Erinnerung gewinnen autobiografische Zeugnisse wie Tagebücher, Briefe oder Erinnerungsberichte zunehmend an Bedeutung – sowohl für die historische Forschung als auch für die Erinnerungskultur insgesamt. Mit dem Einzug computerlinguistischer Verfahren der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), großer Sprachmodelle (LLMs) und generativer KI stellt sich die Frage, welchen Beitrag quantitative und computergestützte Verfahren zur Auswertung solcher Selbstzeugnisse leisten können. Sentiment- und Emotionsanalyse versprechen neue Zugänge zu individuellen und kollektiven Erfahrungen, Deutungen und Erinnerungen, werfen zugleich aber grundlegende methodische und quellenkritische Fragen auf: Was genau messen solche Verfahren? Welche historischen, sprachlichen und kulturellen Kontexte drohen dabei verloren zu gehen? Wo liegt die Grenze zwischen Erkenntnisgewinn und Verfälschung? Das Seminar führt zunächst in die Grundlagen der Digital Humanities und Digital History ein und beleuchtet Selbstzeugnisse als historische Quellengattung. Im Anschluss werden zentrale Konzepte von Sentimenten und Emotionen sowie deren Operationalisierung für computergestützte Verfahren erarbeitet. Einen Schwerpunkt bildet die praktische Auseinandersetzung mit unterschiedlichen Zugängen: von Datenformaten und Annotationspraxis über lexikonbasierte Verfahren bis hin zu Ansätzen des maschinellen Lernens. Als durchgehendes Fallbeispiel dienen die Tagebücher der Hamburger Jüdin Martha Glass. Ziel des Seminars ist es, zu einer kritischen Reflexion computergestützter Analyseverfahren im Umgang mit Selbstzeugnissen zum Holocaust zu befähigen und praktische Kompetenzen der Anwendung von Verfahren der Sprachverarbeitung am Beispiel der Sentiment- und Emotionsanalyse zu vermitteln – auch als Beitrag zu einer reflektierten digitalen Quellenkritik.

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Literaturhinweise für den Einstieg: - Natural Language Processing (mit Unterkapiteln, v.a. NLP-Methoden in der Digital History), in: Nina Brolich, Anna Neovesky, Digital History. Open Educational Resource, 2025, https://dh-erfurt.github.io/digital-history - Barbara Müller-Wesemann, Martha Glass. „Jeder Tag in Theresin ist ein Geschenk“, in: Hamburger Schlüsseldokumente zur deutsch-jüdischen Geschichte, 31.01.2021, https://schluesseldokumente.net/beitrag/jgo:article-270